[Python/파이썬] 백준 15486번 퇴사 2

15486번: 퇴사 2

 

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

코드

처음 풀이 코드 => 시간 초과

import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
consulting = [[0, 0]]
for _ in range(n):
    consulting.append(list(map(int, input().split())))
dp = [0] * (n+1) 
for i in range(n, 0, -1):
    end_date = i+consulting[i][0]-1
    if end_date >= n+1:
        continue
    if end_date < n:
        dp[i] = max(dp[i], max(dp[end_date+1:])+consulting[i][1])
    else:
        dp[i] = max(dp[i], consulting[i][1])
print(max(dp))

 

정답 코드

import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
consulting = [[0, 0]]
for _ in range(n):
    consulting.append(list(map(int, input().split())))
dp = [0] * (n+1) 
for i in range(1, n+1):
    dp[i] = max(dp[i], dp[i-1]) # i일에 일하지 않더라도 i-1일까지 일한 이익보다는 크거나 같을 것
    end_date = i + consulting[i][0] - 1
    if end_date > n:    # 퇴사 이후에는 상담 X
        continue
    # 일이 끝나는 날의 dp 배열에 원래 저장된 값과 비교하여 최대 이익값 갱신
    dp[end_date] = max(dp[end_date], dp[i-1]+consulting[i][1])
print(max(dp))

 

마지막 예제가 계속 틀려서 원인이 무엇인가 했더니 10번째 줄이 해결책이었다.

매일 상담을 하지 않고 쉬어가는 날이 있는 스케줄로도 최대값이 나올 수 있기 때문에

dp[i] = max(dp[i], dp[i-1])

이 코드를 추가해주어야 한다. 왜냐하면 dp배열에는 i-1번째 날까지 얻은 최대 이익이 저장되어있을 것이고 i번째 날에는 i-1번째 날까지의 이익보다는 크거나 같음이 분명하기 때문이다.