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교육/AI+X 융합 교육
https://towardsdatascience.com/10-papers-you-must-read-for-deep-image-inpainting-2e41c589ced0 10 Papers You Must Read for Deep Image Inpainting Hello! This post can be regarded as a revision of deep image inpainting for my old friends and introductory deep image inpainting for… towardsdatascience.com Partial conv 논문 리뷰 https://labcontext.github.io/restoration/partialconv/ [고문서복원] Partial Convolu..
https://github.com/NVIDIA/partialconv GitHub - NVIDIA/partialconv: A New Padding Scheme: Partial Convolution based Padding A New Padding Scheme: Partial Convolution based Padding - GitHub - NVIDIA/partialconv: A New Padding Scheme: Partial Convolution based Padding github.com https://www.nvidia.com/research/inpainting/index.html Inpainting Demo www.nvidia.com https://nv-adlr.github.io/publicatio..
Perceptron : 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘 각 노드의 가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값이 활성함수에 의해 판단되는데, 그 값이 임계치(보통 0)보다 크면 뉴런이 활성화되고 결과값으로 1을 출력한다. 뉴런이 활성화되지 않으면 결과값으로 -1을 출력한다. 기본 수식 : y = wx + b 위 사진에서 우리는 y값을 만족하는 w, b값을 찾을 것이다. 우리는 원하는 출력값을 뽑아내는 w(weight 가중치), b(bias 편향) 값을 찾아야한다. 초기에는 이 값들이 랜덤하게 정해지게 된다. optimizer가 loss값을 보고 w, b값을 조정하는 과정의 반복을 통해 w, b값을 찾아낸다. 이것이 학습하는 과정이다. MLP perceptron layer가 여러 개 겹쳐..
Image Segmentation 이미지에서 픽셀 단위로 영역을 분리하는 것 Semantic segmentation 이미지의 각 픽셀이 어느 클래스에 속하는지 알아내는 것 대표적 모델 : FCN (Fully Convolution Networks) Instance segmentation semantic segmentation에서 한 발 더 나아가 같은 클래스의 객체들도 각각의 instance로 구분해내는 것. Semantic Segmentation https://bskyvision.com/491 semantic segmentation의 목적과 대표 알고리즘 FCN의 원리 요즘 semantic segmentation을 활용하는 연구를 하나 진행하고 있다. semantic segmentation, 이름만 봐서..
