https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/transforms_tutorial.html 변형(Transform) — PyTorch Tutorials 1.9.0+cu102 documentation Note Click here to download the full example code 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 || 빠른 시작 || 텐서(Tensor) || Dataset과 Dataloader || 변형(Transform) || 신경망 모델 구성하기 || Autograd || 최적화(Optimization) || 모델 저 tutorials.pytorch.kr 변형(TRANSFORM) 데이터가 항상 머신러닝 알고리즘 학습에 필요한 최종 처리가 된 상태로 제공되지..
교육/AI+X 융합 교육
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/data_tutorial.html Dataset과 Dataloader — PyTorch Tutorials 1.9.0+cu102 documentation Note Click here to download the full example code 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 || 빠른 시작 || 텐서(Tensor) || Dataset과 Dataloader || 변형(Transform) || 신경망 모델 구성하기 || Autograd || 최적화(Optimization) || 모델 저 tutorials.pytorch.kr Dataset과 Dataloader Dataset torch.utils.data.Dataset 샘플과 ..
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/data_tutorial.html Dataset과 Dataloader — PyTorch Tutorials 1.9.0+cu102 documentation Note Click here to download the full example code 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 || 빠른 시작 || 텐서(Tensor) || Dataset과 Dataloader || 변형(Transform) || 신경망 모델 구성하기 || Autograd || 최적화(Optimization) || 모델 저 tutorials.pytorch.kr Pytorch open source machine learning framework torchvisio..
Model Selection 모듈 : 모델 구성 및 학습에 필요한 다양한 API 제공 데이터셋 분리 교차 검증 분할 및 평가 하이퍼 파라미터 튜닝 etc... 데이터셋의 분할 왜 필요?? 학습 데이터셋으로 평가 수행 시 부정확한(과도하게 높은) 평가 결과 발생 train_test_split() API 데이터셋의 분할(학습 / 테스트)을 쉽게 할 수 있는 API Argument test_size : 데스트 데이터셋의 비율 train_size : 학습 데이터셋의 비율 (테스트와 학습 중 하나만 정해줘도 됨. 둘이 합쳐서 1) shuffle : 데이터셋 분리 전 미리 섞을지 여부 random_state : 실행 시 마다 동일한 난수를 생성하기 위한 값 Return 튜플 형태로 분할(학습 / 테스트)된 데이터 ..
싸이킷런이란? 가장 많이 사용되는 파이썬 머신러닝 라이브러리 간결하고 직관적(=파이썬스러움)인 API 제공 다양한 알고리즘 API 제공 검증된 라이브러리 싸이킷런을 이용한 머신러닝 구현 학습을 위한 데이터 준비 사용할 모델 객체 생성 모델 객체에 학습데이터 매핑 후 학습 테스트 데이터를 이용하여 모델의 성능 검증 Iris(붓꽃) 품종 분류 모델 만들기 Petal(꽃잎)의 길이, 넓이 Sepal(꽃받침)의 길이, 넓이 Decision Tree(의사 결정 트리)를 이용하여 Iris 품종 분류 모델 구현 모델 구현을 위한 라이브러리 import from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from s..
