문제
N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -2^31 보다 크거나 같고 2^31보다 작다.
출력
M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.
코드
def binary_search(array, target, start, end):
if start > end:
return False
mid = (start + end) // 2
if array[mid] == target:
return True
elif array[mid] > target:
return binary_search(array, target, start, mid - 1)
else:
return binary_search(array, target, mid + 1, end)
n = int(input())
arr1 = list(map(int, input().split()))
m = int(input())
arr2 = list(map(int, input().split()))
arr1.sort()
for i in arr2:
if binary_search(arr1, i, 0, n - 1):
print("1")
else:
print("0")
처음에는
for i in arr2:
if i in arr1:
print("1")
else:
print("0")
이런 식으로 쉽게 되나??했는데 역시나 예상대로 안됐다.
찾아보니 파이썬에서 in 연산자를 리스트에 이용할 경우 순차 탐색을 하기 때문에 시간복잡도는 O(N)이라고 한다. 이 문제는 최악의 경우 연산 횟수가 10^5 * 10^5 = 10^10이므로 이 문제에 주어진 제한시간인 1초 내에 문제를 해결할 수 없다.
따라서 시간복잡도가 O(logN)인 이분탐색을 이용했다.
이분탐색을 이용하기 위해 A 배열은 미리 sort()를 이용하여 오름차순으로 정렬하여 주었다.
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N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -2^31 보다 크거나 같고 2^31보다 작다.
출력
M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.
코드
def binary_search(array, target, start, end): if start > end: return False mid = (start + end) // 2 if array[mid] == target: return True elif array[mid] > target: return binary_search(array, target, start, mid - 1) else: return binary_search(array, target, mid + 1, end) n = int(input()) arr1 = list(map(int, input().split())) m = int(input()) arr2 = list(map(int, input().split())) arr1.sort() for i in arr2: if binary_search(arr1, i, 0, n - 1): print("1") else: print("0")
처음에는
for i in arr2: if i in arr1: print("1") else: print("0")
이런 식으로 쉽게 되나??했는데 역시나 예상대로 안됐다.
찾아보니 파이썬에서 in 연산자를 리스트에 이용할 경우 순차 탐색을 하기 때문에 시간복잡도는 O(N)이라고 한다. 이 문제는 최악의 경우 연산 횟수가 10^5 * 10^5 = 10^10이므로 이 문제에 주어진 제한시간인 1초 내에 문제를 해결할 수 없다.
따라서 시간복잡도가 O(logN)인 이분탐색을 이용했다.
이분탐색을 이용하기 위해 A 배열은 미리 sort()를 이용하여 오름차순으로 정렬하여 주었다.
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