[Python/파이썬] 백준 17829번 222-풀링

17829번: 222-풀링

 

문제

조기 졸업을 꿈꾸는 종욱이는 요즘 핫한 딥러닝을 공부하던 중, 이미지 처리에 흔히 쓰이는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 풀링 연산에 영감을 받아 자신만의 풀링을 만들고 이를 222-풀링이라 부르기로 했다.

다음은 8×8 행렬이 주어졌다고 가정했을 때 222-풀링을 1회 적용하는 과정을 설명한 것이다

 

1. 행렬을 2×2 정사각형으로 나눈다.

2. 각 정사각형에서 2번째로 큰 수만 남긴다. 여기서 2번째로 큰 수란, 정사각형의 네 원소를 크기순으로 a4 ≤ a3 ≤ a2 ≤ a1 라 했을 때, 원소 a2를 뜻한다.

3. 2번 과정에 의해 행렬의 크기가 줄어들게 된다.

 

종욱이는 N×N 행렬에 222-풀링을 반복해서 적용하여 크기를 1×1로 만들었을 때 어떤 값이 남아있을지 궁금해한다.

랩실 활동에 치여 삶이 사라진 종욱이를 애도하며 종욱이의 궁금증을 대신 해결해주자.

입력

첫째 줄에 N(2 ≤ N ≤ 1024)이 주어진다. N은 항상 2의 거듭제곱 꼴이다. (N=2K, 1 ≤ K ≤ 10)

다음 N개의 줄마다 각 행의 원소 N개가 차례대로 주어진다. 행렬의 모든 성분은 -10,000 이상 10,000 이하의 정수이다. 

출력

마지막에 남은 수를 출력한다.

코드

import sys, heapq
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

n = int(input())
arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
    
def pooling(n):
    if n == 1:
        print(arr[0][0])
        return
    deq = deque()
    for i in range(0, n, 2):
        for j in range(0, n, 2):
            # 2X2 정사각형에서 2번째로 큰 수 찾기
            heap = []
            for p in range(i, i+2):
                for q in range(j, j+2):
                    heapq.heappush(heap, -arr[p][q])
            heapq.heappop(heap)
            deq.append(-heapq.heappop(heap)) # 2번째로 큰 수 deq에 append
    # 2번째로 큰 수들 arr에 갱신
    for i in range(n//2):
        for j in range(n//2):
            arr[i][j] = deq.popleft()
    pooling(n//2)
    
pooling(n)